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Product of Experts with LLMs: Boosting Performance on ARC Is a Matter of Perspective
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Causal Sufficiency and Necessity Improves Chain-of-Thought Reasoning
要約 チェーンオブ思考（COT）プロンプトは、複雑な推論能力を備えた大規模な言語 … 続きを読む
TACTIC: Translation Agents with Cognitive-Theoretic Interactive Collaboration
要約 機械の翻訳は、長い間、自然言語処理の中心的な課題でした。 大規模な言語モデ … 続きを読む
Attention Head Embeddings with Trainable Deep Kernels for Hallucination Detection in LLMs
要約 迅速な言語モデル（LLMS）の幻覚を検出するための新しいアプローチを提示し … 続きを読む
The Emergence of Abstract Thought in Large Language Models Beyond Any Language
要約 大規模な言語モデル（LLM）が進歩し続けるにつれて、多様な言語で効果的に機 … 続きを読む
Advancing Decoding Strategies: Enhancements in Locally Typical Sampling for LLMs
要約 この章では、局所的に典型的なサンプリング（LTS）アルゴリズムの強化に焦点 … 続きを読む
The Remarkable Robustness of LLMs: Stages of Inference?
要約 推論中に隣接する層を削除および交換することにより、構造的介入に対する大規模 … 続きを読む
PersonaLens: A Benchmark for Personalization Evaluation in Conversational AI Assistants
要約 大規模な言語モデル（LLM）には、高度な会話型AIアシスタントがあります。 … 続きを読む
Discovering Forbidden Topics in Language Models
要約 拒否の発見とは、言語モデルが議論することを拒否する一連のトピックを特定する … 続きを読む