「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

GLaPE: Gold Label-agnostic Prompt Evaluation and Optimization for Large Language Model

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しているにもかかわらず、そのタス … 続きを読む →

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Efficient Prompting Methods for Large Language Models: A Survey

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、内部パラメータを変更せずに大規模な言語モデルを特定の自然言語 … 続きを読む →

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Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Object-Oriented Programming

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクト指向プログラミング (OOP) は、特に機械学習、深層学習、大 … 続きを読む →

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Explicitly Representing Syntax Improves Sentence-to-layout Prediction of Unexpected Situations

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 自然言語文内の視覚的エンティティを認識し、それらを 2D 空間レイアウトに … 続きを読む →

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Fine Tuning vs. Retrieval Augmented Generation for Less Popular Knowledge

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は膨大な量の事実の知識を記憶し、さまざまなタスクや領 … 続きを読む →

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Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 自然言語説明 (NLE) は、大規模言語モデル (LLM) の決定の背後に … 続きを読む →

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GRDD: A Dataset for Greek Dialectal NLP

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、多くの現代ギリシャ語方言の計算研究のためのデータセットを紹介 … 続きを読む →

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Reviewer2: Optimizing Review Generation Through Prompt Generation

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 LLM の最近の開発により、著者の作品の改善を支援する新たな機会が提供され … 続きを読む →

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Limits to Predicting Online Speech Using Large Language Models

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ソーシャルメディア上のオンライン発言の予測可能性と、ユーザー自身 … 続きを読む →

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Scaling Speech-Text Pre-training with Synthetic Interleaved Data

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 音声言語モデル (SpeechLM) は、音声入力を受け入れて音声出力を生 … 続きを読む →

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