cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SciVer: Evaluating Foundation Models for Multimodal Scientific Claim Verification

要約 Sciverを紹介します。Sciverは、マルチモーダルの科学的コンテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

DiscoSG: Towards Discourse-Level Text Scene Graph Parsing through Iterative Graph Refinement

要約 Vision-Language Models(VLMS)は、談話レベルのマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems

要約 大規模な言語モデルは、特に数学的な問題を解決する際に、さまざまな自然言語処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Minding the Politeness Gap in Cross-cultural Communication

要約 異文化間のコミュニケーションの誤解はしばしば解釈の微妙な違いから生じますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | コメントする

A Guide to Misinformation Detection Data and Evaluation

要約 誤った情報は複雑な社会的問題であり、データの欠陥のためにソリューションを緩 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | コメントする

Aug2Search: Enhancing Facebook Marketplace Search with LLM-Generated Synthetic Data Augmentation

要約 埋め込みベースの検索(EBR)は、最新の検索エンジンで重要な手法であり、検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | コメントする

Oldies but Goldies: The Potential of Character N-grams for Romanian Texts

要約 この研究では、フィールドの標準的なベンチマークであるROSTコーパスを使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

CC-LEARN: Cohort-based Consistency Learning

要約 大規模な言語モデルは多くのタスクで優れていますが、それでも一貫した堅牢な推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Gender-Neutral Machine Translation Strategies in Practice

要約 性別を含む機械翻訳(MT)は、失敗や表現の害を避けるために、ソースの性別の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

GenRecal: Generation after Recalibration from Large to Small Vision-Language Models

要約 Vision言語モデル(VLM)の最近の進歩により、大規模な言語モデル(L … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする