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The Hidden Space of Safety: Understanding Preference-Tuned LLMs in Multilingual context
要約 アライメントチューニングにより、大規模な言語モデルは推論、命令追従、有害な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ERPO: Advancing Safety Alignment via Ex-Ante Reasoning Preference Optimization
要約 近年の大規模言語モデル（LLM）の進歩により、人工知能の進歩が加速している … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Why do LLMs attend to the first token?
要約 大規模言語モデル(LLM)は、シーケンスの最初のトークンに集中する傾向があ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhancing LLM Robustness to Perturbed Instructions: An Empirical Study
要約 大規模言語モデル（LLM）は入力の摂動に対して非常に脆弱である。LLMのロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Measuring Large Language Models Capacity to Annotate Journalistic Sourcing
要約 2022年後半にChatGPTが発表されて以来、大規模言語モデルの能力とそ … 続きを読む
MultiBLiMP 1.0: A Massively Multilingual Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
要約 101の言語、6つの言語現象をカバーし、125,000以上のミニマルペアを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Framework for Robust Cognitive Evaluation of LLMs
要約 大規模言語モデル（LLM）における創発的な認知能力は広く観察されているが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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BIRD: A Trustworthy Bayesian Inference Framework for Large Language Models
要約 予測モデルは、実世界のタスクにおいてしばしば不完全な情報を扱う必要がある。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Survey of Large Language Models in Mental Health Disorder Detection on Social Media
要約 メンタルヘルス問題の検出と介入は、世界的に重要な研究テーマであり、ソーシャ … 続きを読む
Measuring temporal effects of agent knowledge by date-controlled tool use
要約 知識の蓄積と更新には、時間的な進行が不可欠である。ウェブ検索はエージェント … 続きを読む