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LLM-BT-Terms: Back-Translation as a Framework for Terminology Standardization and Dynamic Semantic Embedding
要約 英語の技術用語の迅速な拡大は、特に人工知能や量子コンピューティングなどの急 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Query-Focused Retrieval Heads Improve Long-Context Reasoning and Re-ranking
要約 最近の研究では、ヘイスタックの針タスクでのコピーパステの動作によって測定さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Resa: Transparent Reasoning Models via SAEs
要約 基礎となる表現を活用することにより、言語モデルの強い推論をどの程度費用効果 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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When Detection Fails: The Power of Fine-Tuned Models to Generate Human-Like Social Media Text
要約 AIに生成されたテキストを検出することは、そもそも難しい問題です。 ソーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Step-by-step Instructions and a Simple Tabular Output Format Improve the Dependency Parsing Accuracy of LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、さまざまなタスクで印象的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models for Toxic Language Detection in Low-Resource Balkan Languages
要約 特に限られた節度ツールを持つ地域では、オンラインの有毒言語は真の害を引き起 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Flipping Against All Odds: Reducing LLM Coin Flip Bias via Verbalized Rejection Sampling
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語を使用して確率分布を正確に記述する … 続きを読む
From Judgment to Interference: Early Stopping LLM Harmful Outputs via Streaming Content Monitoring
要約 安全アライメントはほとんどの大規模な言語モデル(LLMS)に適用されていま … 続きを読む
Using Shapley interactions to understand how models use structure
要約 言語は複雑に構造化されたシステムであり、NLP解釈可能性の重要な目標は、言 … 続きを読む
CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking
要約 O1やDeepSeek-R1などの大規模な推論モデル(LRMS)は、長い考 … 続きを読む