「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

VinaBench: Benchmark for Faithful and Consistent Visual Narratives

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ビジュアル・ナラティブ生成は、テキスト・ナラティブを、テキストの内容を説明 … 続きを読む →

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SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル・サロゲート・モデルは、データマイニングにおける強力かつ効率的な … 続きを読む →

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Scaling Video-Language Models to 10K Frames via Hierarchical Differential Distillation

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 長時間のビデオ処理は、視覚言語モデル（VLM）に大きな課題を与える。既存の … 続きを読む →

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TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 LLMは、テキスト生成において驚くべき流暢さと一貫性を達成したが、その広範 … 続きを読む →

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Cognitive Memory in Large Language Models

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）における記憶メカニズムにつ … 続きを読む →

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Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 強化学習(RL)は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングに広く採用 … 続きを読む →

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ZClip: Adaptive Spike Mitigation for LLM Pre-Training

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の学習には、勾配の不安定性や損失スパイクなど、多 … 続きを読む →

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UNDO: Understanding Distillation as Optimization

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留は、大規模な言語モデル（LLM）の知識をより小さく、より効率的な生 … 続きを読む →

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Token-Driven GammaTune: Adaptive Calibration for Enhanced Speculative Decoding

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 投機的復号は、より小さなドラフトモデルを使ってトークンを提案し、それをより … 続きを読む →

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Leveraging LLM For Synchronizing Information Across Multilingual Tables

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 今日、膨大な量のオンライン情報が、英語やフランス語などの高リソース言語に集 … 続きを読む →

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