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Do Larger Language Models Imply Better Reasoning? A Pretraining Scaling Law for Reasoning
要約 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な推論を必要とする幅広いタスクにおいて、 … 続きを読む
Agentic Knowledgeable Self-awareness
要約 大規模言語モデル（LLM）は、様々なエージェント計画タスクにおいてかなりの … 続きを読む
SynWorld: Virtual Scenario Synthesis for Agentic Action Knowledge Refinement
要約 エージェントとその環境との相互作用において、エージェントは行動を計画し実行 … 続きを読む
Bonsai: Interpretable Tree-Adaptive Grounded Reasoning
要約 汎用的な協調エージェントを開発するためには、(1)新しいドメインに適応でき … 続きを読む
Ichigo: Mixed-Modal Early-Fusion Realtime Voice Assistant
要約 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしたが、音声とテキス … 続きを読む
Why do LLMs attend to the first token?
要約 大規模言語モデル(LLM)は、シーケンスの最初のトークンに集中する傾向があ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Why do LLMs attend to the first token? はコメントを受け付けていません
A Survey of Large Language Models in Mental Health Disorder Detection on Social Media
要約 メンタルヘルス問題の検出と介入は、世界的に重要な研究テーマであり、ソーシャ … 続きを読む
Rethinking RL Scaling for Vision Language Models: A Transparent, From-Scratch Framework and Comprehensive Evaluation Scheme
要約 強化学習(RL)は、近年、大規模言語モデルの推論能力を向上させる強い可能性 … 続きを読む
FIND: Fine-grained Information Density Guided Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Disease Diagnosis
要約 外部知識をLLMに統合する検索補強大規模言語モデル（Retrieval-A … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FIND: Fine-grained Information Density Guided Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Disease Diagnosis はコメントを受け付けていません
Cognitive Prompts Using Guilford’s Structure of Intellect Model
要約 大規模言語モデル（LLM）は強力な言語生成能力を示すが、構造化推論に苦戦す … 続きを読む