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Enhancing LLM-Based Short Answer Grading with Retrieval-Augmented Generation
要約 短い回答評価は科学教育の重要な要素であり、学生の複雑な3次元の理解を評価で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PHEONA: An Evaluation Framework for Large Language Model-based Approaches to Computational Phenotyping
要約 計算表現型は生物医学の研究に不可欠ですが、特に従来の方法には一般的に広範な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Truthful or Fabricated? Using Causal Attribution to Mitigate Reward Hacking in Explanations
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カテゴリー: cs.CL
Truthful or Fabricated? Using Causal Attribution to Mitigate Reward Hacking in Explanations はコメントを受け付けていません
Revealing the Intrinsic Ethical Vulnerability of Aligned Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、人工的な一般情報の基礎的な調査ですが、指導 … 続きを読む
The Right Time Matters: Data Arrangement Affects Zero-Shot Generalization in Instruction Tuning
要約 アライメントテクニックの理解は、指導の調整によってもたらされるゼロショット … 続きを読む
Emojis Decoded: Leveraging ChatGPT for Enhanced Understanding in Social Media Communications
要約 単なる単語やフレーズを超えてセマンティクスをカプセル化する絵文字は、ソーシ … 続きを読む
Scalable and Ethical Insider Threat Detection through Data Synthesis and Analysis by LLMs
要約 インサイダーの脅威は、組織に大きな影響を与え、少数に不均衡になります。 こ … 続きを読む
Unleashing the Power of LLMs in Dense Retrieval with Query Likelihood Modeling
要約 密な検索は、情報検索（IR）の重要なタスクであり、再ランクなどのダウンスト … 続きを読む
Leveraging LLMs for Utility-Focused Annotation: Reducing Manual Effort for Retrieval and RAG
要約 検索モデルは通常、トレーニングと評価のための費用のかかる人間標識クエリドキ … 続きを読む
Learning to Reason Over Time: Timeline Self-Reflection for Improved Temporal Reasoning in Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、コヒーレントテキストを生成し、コンテキスト … 続きを読む