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GReaTer: Gradients over Reasoning Makes Smaller Language Models Strong Prompt Optimizers
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の有効性は、プロンプトの設計と密接に結びつい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Graph-Based Multimodal Contrastive Learning for Chart Question Answering
要約 チャート質問応答（Chartqa）は、チャート要素の不均一な構成とそれらが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Exploiting individual differences to bootstrap communication
要約 信号の意図された意味は、最初に生成されたときに受信機に不明であるため、通信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph, q-bio.PE
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Post-Training Language Models for Continual Relation Extraction
要約 ニュース記事、ソーシャルメディアの投稿、チャットボットの会話などの実際のデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Proposing TAGbank as a Corpus of Tree-Adjoining Grammar Derivations
要約 語彙化された文法、特に樹木を吸収する文法（TAG）の開発は、自然言語処理（ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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NoveltyBench: Evaluating Creativity and Diversity in Language Models
要約 言語モデルは、標準のベンチマークで顕著な機能を実証していますが、モードの崩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DeepNote: Note-Centric Deep Retrieval-Augmented Generation
要約 検索された生成（RAG）は、外部の知識を組み込むことにより、質問回答（QA … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLM-based Automated Grading with Human-in-the-Loop
要約 人工知能（AI）技術の台頭、特に大規模な言語モデル（LLM）は、教育分野に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PrefRAG: Preference-Driven Multi-Source Retrieval Augmented Generation
要約 検索された生成（RAG）は、大規模な言語モデル（LLM）の幻覚の問題とパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Do PhD-level LLMs Truly Grasp Elementary Addition? Probing Rule Learning vs. Memorization in Large Language Models
要約 ベンチマークスコアが高いにもかかわらず、大規模な言語モデル（LLM）はしば … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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