「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチターン相互作用のための効果的なAIエージェントのトレーニングには、現 … 続きを読む →

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FEABench: Evaluating Language Models on Multiphysics Reasoning Ability

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の正確なシミュレーションを構築し、定量的問題に答えるために数値ソル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.NA, math.NA | FEABench: Evaluating Language Models on Multiphysics Reasoning Ability はコメントを受け付けていません

NoveltyBench: Evaluating Language Models for Humanlike Diversity

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、標準のベンチマークで顕著な機能を実証していますが、モードの崩 … 続きを読む →

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Not All Data Are Unlearned Equally

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Machine Ulearningは、訓練されたモデルから特定のデータポイ … 続きを読む →

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Leveraging LLMs for Utility-Focused Annotation: Reducing Manual Effort for Retrieval and RAG

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 検索モデルは通常、トレーニングと評価のための費用のかかる人間標識クエリドキ … 続きを読む →

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Model Hubs and Beyond: Analyzing Model Popularity, Performance, and Documentation

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 顔を抱き締めるなどのプラットフォームでMLモデルの大規模な急増により、ユー … 続きを読む →

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A Llama walks into the ‘Bar’: Efficient Supervised Fine-Tuning for Legal Reasoning in the Multi-state Bar Exam

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 法的推論タスクは、ドメイン固有の知識と推論プロセスの複雑さのために、大規模 … 続きを読む →

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M-Prometheus: A Suite of Open Multilingual LLM Judges

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 ロングフォームテキスト（LLM-as-a-judge）を自動的に評価するた … 続きを読む →

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Constraint Multi-class Positive and Unlabeled Learning for Distantly Supervised Named Entity Recognition

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 遠い監督された名前付きエンティティ認識（DS-NER）は、人間の注釈の代わ … 続きを読む →

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Few Dimensions are Enough: Fine-tuning BERT with Selected Dimensions Revealed Its Redundant Nature

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 特定のタスクの微調整BERTモデルの場合、最終レイヤーの出力の一部を選択し … 続きを読む →

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