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Assessing how hyperparameters impact Large Language Models’ sarcasm detection performance
要約 皮肉の検出は、人間と機械の両方にとって困難です。 この作業では、モデルの特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Assessing how hyperparameters impact Large Language Models’ sarcasm detection performance はコメントを受け付けていません
Can Performant LLMs Be Ethical? Quantifying the Impact of Web Crawling Opt-Outs
要約 オンラインコンテンツの著作権所有者によるWebクロールオプトアウトの採用の … 続きを読む
Encoder-Decoder Gemma: Improving the Quality-Efficiency Trade-Off via Adaptation
要約 デコーダーのみの大型言語モデル(LLMS)は印象的な結果を示していますが、 … 続きを読む
LExT: Towards Evaluating Trustworthiness of Natural Language Explanations
要約 大規模な言語モデル(LLM)がハイステークスドメインにますます統合されるに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Position: LLM Unlearning Benchmarks are Weak Measures of Progress
要約 未学習の方法には、敏感な情報または有害な情報を削除することにより、大規模な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Position: LLM Unlearning Benchmarks are Weak Measures of Progress はコメントを受け付けていません
Predicting Drug-Gene Relations via Analogy Tasks with Word Embeddings
要約 Natural Language Processing(NLP)は、広範囲 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、高度な推論、長型のコンテンツ生成、および … 続きを読む
Generating Usage-related Questions for Preference Elicitation in Conversational Recommender Systems
要約 従来の推奨システムに対する会話型推奨システムの重要な特徴は、自然言語を使用 … 続きを読む
Confidence Regularized Masked Language Modeling using Text Length
要約 入力テキストでランダムにマスクされた単語を予測するタスクであるマスクされた … 続きを読む
Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル(LLM)の効果的な推論とテキスト生成には、外部の知識と … 続きを読む