cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CodeEditorBench: Evaluating Code Editing Capability of Large Language Models

要約 コードの大規模な言語モデル(LLM)は急速に進化しており、コード編集は重要 … 続きを読む

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Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors?

要約 大規模な言語モデルベースのエージェントは、パーソナライズされた会話のアドバ … 続きを読む

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Understanding Layer Significance in LLM Alignment

要約 監視された微調整を介した大規模な言語モデル(LLM)を調整することは、特定 … 続きを読む

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Pub-Guard-LLM: Detecting Fraudulent Biomedical Articles with Reliable Explanations

要約 かなりの数の公開されている科学記事の数は、詐欺的な慣行を含むことがわかって … 続きを読む

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CliniQ: A Multi-faceted Benchmark for Electronic Health Record Retrieval with Semantic Match Assessment

要約 電子健康記録(EHR)の検索は、さまざまな臨床タスクで極めて重要な役割を果 … 続きを読む

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DiVA-DocRE: A Discriminative and Voice-Aware Paradigm for Document-Level Relation Extraction

要約 テキスト理解と生成における大規模な言語モデル(LLM)の顕著な能力は、情報 … 続きを読む

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Assessing Thai Dialect Performance in LLMs with Automatic Benchmarks and Human Evaluation

要約 大規模な言語モデルは、さまざまなNLPタスクで有望な結果を示しています。 … 続きを読む

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Green Prompting

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、検索エンジン、コード生成、テキスト作成にま … 続きを読む

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Defending Deep Neural Networks against Backdoor Attacks via Module Switching

要約 ディープニューラルネットワーク(DNNS)のパラメーターの指数関数的な増加 … 続きを読む

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Bi-Factorial Preference Optimization: Balancing Safety-Helpfulness in Language Models

要約 通常、人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習を通じて、人間の好みに … 続きを読む

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