「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Cluster-Driven Expert Pruning for Mixture-of-Experts Large Language Models

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 混合物（MOE）アーキテクチャは、タスク固有の専門家のまばらな活性化を伴う … 続きを読む →

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What the HellaSwag? On the Validity of Common-Sense Reasoning Benchmarks

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 一般的な推論は、特定の事実の知識だけでなく、一般的な言語と世界の理解をカプ … 続きを読む →

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MuSaRoNews: A Multidomain, Multimodal Satire Dataset from Romanian News Articles

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 風刺と偽のニュースは、どちらも異なる目的を持っているにもかかわらず、誤った … 続きを読む →

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Token Level Routing Inference System for Edge Devices

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）推論の計算の複雑さは、エッジデバイスでの展開効 … 続きを読む →

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How do Large Language Models Understand Relevance? A Mechanistic Interpretability Perspective

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模な言語モデル（LLM）が関連性を評価し、ドキュメント … 続きを読む →

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Redefining Machine Translation on Social Network Services with Large Language Models

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 社会的相互作用のグローバル化により、ソーシャルネットワークサービス（SNS … 続きを読む →

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Dynamic Cheatsheet: Test-Time Learning with Adaptive Memory

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 複雑なタスクでの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、現在の言語モデル（L … 続きを読む →

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Cat, Rat, Meow: On the Alignment of Language Model and Human Term-Similarity Judgments

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 中小の生成言語モデルは、注目を集めています。 それらのサイズと可用性により … 続きを読む →

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NorEval: A Norwegian Language Understanding and Generation Evaluation Benchmark

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ノルウェーの生成言語モデル（LMS）の大規模な標準化され … 続きを読む →

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An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、危険な知識に関する質問を拒否するために微調整されてい … 続きを読む →

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