-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む
Large language models could be rote learners
要約 複数選択の質問(MCQ)ベンチマークは、大規模な言語モデル(LLM)の評価 … 続きを読む
Out of Style: RAG’s Fragility to Linguistic Variation
要約 さまざまなNLPベンチマークにわたる検索された生成(RAG)システムの印象 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Out of Style: RAG’s Fragility to Linguistic Variation はコメントを受け付けていません
Humanity’s Last Exam
要約 ベンチマークは、大規模な言語モデル(LLM)機能の急速な進歩を追跡するため … 続きを読む
IFShip: Interpretable Fine-grained Ship Classification with Domain Knowledge-Enhanced Vision-Language Models
要約 エンドツーエンドの解釈は、現在、リモートセンシングの細粒船分類(RS-FG … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
IFShip: Interpretable Fine-grained Ship Classification with Domain Knowledge-Enhanced Vision-Language Models はコメントを受け付けていません
Millions of States: Designing a Scalable MoE Architecture with RWKV-7 Meta-learner
要約 RWKV-7のような状態ベースのシーケンスモデルは、変圧器アーキテクチャの … 続きを読む
MathSpeech: Leveraging Small LMs for Accurate Conversion in Mathematical Speech-to-Formula
要約 数学の講義や研究プレゼンテーションなどのさまざまな学術的および専門的な設定 … 続きを読む
EmbodiedEval: Evaluate Multimodal LLMs as Embodied Agents
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は大きな進歩を示しており、具体化さ … 続きを読む
Evaluating the Bias in LLMs for Surveying Opinion and Decision Making in Healthcare
要約 生成エージェントは、大規模な言語モデル(LLM)によって駆動される、シリコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Evaluating the Bias in LLMs for Surveying Opinion and Decision Making in Healthcare はコメントを受け付けていません
VLMT: Vision-Language Multimodal Transformer for Multimodal Multi-hop Question Answering
要約 テキスト、テーブル、画像間のマルチモーダルデータの可用性の向上は、複雑なク … 続きを読む