cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Explaining Matters: Leveraging Definitions and Semantic Expansion for Sexism Detection

要約 有害な言語が女性や疎外されたグループに不釣り合いに影響を与えるため、オンラ … 続きを読む

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Bridging External and Parametric Knowledge: Mitigating Hallucination of LLMs with Shared-Private Semantic Synergy in Dual-Stream Knowledge

要約 検索された生成(RAG)は、検索した外部知識を生成プロセスに組み込むことに … 続きを読む

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A semantic embedding space based on large language models for modelling human beliefs

要約 信念は、人間の認知と意思決定の基礎を形成し、私たちの行動と社会的つながりを … 続きを読む

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MEDAL: A Framework for Benchmarking LLMs as Multilingual Open-Domain Chatbots and Dialogue Evaluators

要約 チャットボットとその基礎となるLLMの機能が劇的に改善され続けているため、 … 続きを読む

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AdvSumm: Adversarial Training for Bias Mitigation in Text Summarization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキストの要約で印象的なパフォーマンスを達 … 続きを読む

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Simple Yet Effective: Extracting Private Data Across Clients in Federated Fine-Tuning of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(FEDLLMS)のフェデレーションされた微調整は、機密 … 続きを読む

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Tug-of-war between idiom’s figurative and literal meanings in LLMs

要約 イディオムは、非相続的な比ur的な意味のために言語モデルにユニークな課題を … 続きを読む

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Phonetically-Augmented Discriminative Rescoring for Voice Search Error Correction

要約 エンドツーエンド(E2E)自動音声認識(ASR)モデルは、高品質のグラウン … 続きを読む

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LLMs on the Line: Data Determines Loss-to-Loss Scaling Laws

要約 スケーリング法は、モデルサイズ、トークン、および計算の最適なバランスの推定 … 続きを読む

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Not All Rollouts are Useful: Down-Sampling Rollouts in LLM Reinforcement Learning

要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模な言語モデルの推論能力を … 続きを読む

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