cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Energy-Based Reward Models for Robust Language Model Alignment

要約 報酬モデル(RMS)は、大規模な言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせる … 続きを読む

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Contextual Agent Security: A Policy for Every Purpose

要約 アクションの安全性を判断するには、アクションが行われるコンテキストの知識が … 続きを読む

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CLIMB: CLustering-based Iterative Data Mixture Bootstrapping for Language Model Pre-training

要約 トレーニング前のデータセットは通常、Webコンテンツから収集され、固有のド … 続きを読む

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SemCORE: A Semantic-Enhanced Generative Cross-Modal Retrieval Framework with MLLMs

要約 クロスモーダル検索(CMR)は、マルチメディア研究の基本的なタスクであり、 … 続きを読む

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A Phenomenological Approach to Analyzing User Queries in IT Systems Using Heidegger’s Fundamental Ontology

要約 この論文では、Martin Heideggerの基本的なオントロジーに基づ … 続きを読む

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Accommodate Knowledge Conflicts in Retrieval-augmented LLMs: Towards Reliable Response Generation in the Wild

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の増殖には、特に応答生成(RG)において、情 … 続きを読む

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SHA256 at SemEval-2025 Task 4: Selective Amnesia — Constrained Unlearning for Large Language Models via Knowledge Isolation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、トレーニング中に機密情報を頻繁に記憶し、公 … 続きを読む

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Aspect-Based Summarization with Self-Aspect Retrieval Enhanced Generation

要約 アスペクトベースの要約は、特定の側面に合わせて調整された要約を生成すること … 続きを読む

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RoboTwin: Dual-Arm Robot Benchmark with Generative Digital Twins

要約 ロボット工学の急速に進歩する分野では、デュアルアーム調整と複雑なオブジェク … 続きを読む

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Accuracy is Not Agreement: Expert-Aligned Evaluation of Crash Narrative Classification Models

要約 この研究では、クラッシュの物語の分類におけるディープラーニング(DL)モデ … 続きを読む

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