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MIG: Automatic Data Selection for Instruction Tuning by Maximizing Information Gain in Semantic Space
要約 データの品質と多様性は、効果的な命令調整データセットの構築の鍵です。 %オ … 続きを読む
The Mirage of Performance Gains: Why Contrastive Decoding Fails to Address Multimodal Hallucination
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GUI-R1 : A Generalist R1-Style Vision-Language Action Model For GUI Agents
要約 グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)エージェントの構築における既 … 続きを読む
Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?
要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は最近、特に数学やプログラミングタ … 続きを読む
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Towards Lossless Token Pruning in Late-Interaction Retrieval Models
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FuseRL: Dense Preference Optimization for Heterogeneous Model Fusion
要約 異種モデルの融合は、複数の構造的に多様なモデルの知識と能力を統合することに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Assesing LLMs in Art Contexts: Critique Generation and Theory of Mind Evaluation
要約 この研究では、アートに関連する2つの領域での大規模な言語モデル(LLM)が … 続きを読む
SMARTe: Slot-based Method for Accountable Relational Triple extraction
要約 リレーショナルトリプル抽出(RTE)は、自然言語処理(NLP)の基本的なタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can LLMs reason over extended multilingual contexts? Towards long-context evaluation beyond retrieval and haystacks
要約 多くの場合、人気のあるヘイスタックテストに基づいている既存の多言語の長いコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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