cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスと複雑な推論タスクの処理にお … 続きを読む

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Inverse Constitutional AI: Compressing Preferences into Principles

要約 フィードバックデータは、最先端のAIモデルの微調整と評価に広く使用されてい … 続きを読む

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Embedding Ontologies via Incorporating Extensional and Intensional Knowledge

要約 オントロジーには、ドメイン内の豊富な知識が含まれており、2つのカテゴリ、す … 続きを読む

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Support Evaluation for the TREC 2024 RAG Track: Comparing Human versus LLM Judges

要約 検索された生成(RAG)により、大規模な言語モデル(LLM)は、「グラウン … 続きを読む

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Training on the Test Task Confounds Evaluation and Emergence

要約 テストタスクに関するトレーニングと呼ばれる大規模な言語モデルの評価において … 続きを読む

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Values in the Wild: Discovering and Analyzing Values in Real-World Language Model Interactions

要約 AIアシスタントは、人々の決定や世界観を形作る価値判断を与えることができま … 続きを読む

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Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token prediction

要約 オープンエンドの実世界のタスクのゆるい抽象化である一連の最小アルゴリズムタ … 続きを読む

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EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models

要約 このペーパーでは、EasyEdit2を紹介します。これは、大規模な言語モデ … 続きを読む

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An LMM for Efficient Video Understanding via Reinforced Compression of Video Cubes

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は、ビデオフレームを均一に知覚し、本 … 続きを読む

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Seeing from Another Perspective: Evaluating Multi-View Understanding in MLLMs

要約 マルチビューの理解、効果的なナビゲーション、操作、3Dシーンの理解のために … 続きを読む

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