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Certified Mitigation of Worst-Case LLM Copyright Infringement
要約 トレーニング前に大規模な言語モデル(LLM)を著作権で保護された材料に曝露 … 続きを読む
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Honey, I Shrunk the Language Model: Impact of Knowledge Distillation Methods on Performance and Explainability
要約 人工知能(AI)は、特に大規模な言語モデル(LLM)の大幅な進歩を通じて、 … 続きを読む
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Key, Value, Compress: A Systematic Exploration of KV Cache Compression Techniques
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、テキスト、画像、ビデオコンテンツを生成す … 続きを読む
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Vision-Language Models Are Not Pragmatically Competent in Referring Expression Generation
要約 参照式生成(REG)は、視覚言語システムの実用的な能力を評価するための中核 … 続きを読む
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A Python Tool for Reconstructing Full News Text from GDELT
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State Space Models are Strong Text Rerankers
要約 トランスがNLPとIRを支配しています。 しかし、より長いコンテキストに外 … 続きを読む
Guiding VLM Agents with Process Rewards at Inference Time for GUI Navigation
要約 視覚言語モデル(VLMS)の最近の進歩により、複雑なグラフィカルユーザーイ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PHYBench: Holistic Evaluation of Physical Perception and Reasoning in Large Language Models
要約 Phybenchを紹介します。Phybenchは、物理的なコンテキストで大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、言語エージェントが簡単なタスクに取り組むこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TTRL: Test-Time Reinforcement Learning
要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)のタスクを推論するた … 続きを読む