cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Certified Mitigation of Worst-Case LLM Copyright Infringement

要約 トレーニング前に大規模な言語モデル(LLM)を著作権で保護された材料に曝露 … 続きを読む

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Honey, I Shrunk the Language Model: Impact of Knowledge Distillation Methods on Performance and Explainability

要約 人工知能(AI)は、特に大規模な言語モデル(LLM)の大幅な進歩を通じて、 … 続きを読む

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Key, Value, Compress: A Systematic Exploration of KV Cache Compression Techniques

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、テキスト、画像、ビデオコンテンツを生成す … 続きを読む

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Vision-Language Models Are Not Pragmatically Competent in Referring Expression Generation

要約 参照式生成(REG)は、視覚言語システムの実用的な能力を評価するための中核 … 続きを読む

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A Python Tool for Reconstructing Full News Text from GDELT

要約 ニュースデータは、経済学、財政、管理、社会科学、コンピューターサイエンスな … 続きを読む

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State Space Models are Strong Text Rerankers

要約 トランスがNLPとIRを支配しています。 しかし、より長いコンテキストに外 … 続きを読む

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Guiding VLM Agents with Process Rewards at Inference Time for GUI Navigation

要約 視覚言語モデル(VLMS)の最近の進歩により、複雑なグラフィカルユーザーイ … 続きを読む

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PHYBench: Holistic Evaluation of Physical Perception and Reasoning in Large Language Models

要約 Phybenchを紹介します。Phybenchは、物理的なコンテキストで大 … 続きを読む

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Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、言語エージェントが簡単なタスクに取り組むこ … 続きを読む

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TTRL: Test-Time Reinforcement Learning

要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)のタスクを推論するた … 続きを読む

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