cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Credible plan-driven RAG method for Multi-hop Question Answering

要約 マルチホップ質問応答(QA)は、検索された生成(RAG)にかなりの課題を提 … 続きを読む

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Random Long-Context Access for Mamba via Hardware-aligned Hierarchical Sparse Attention

要約 変圧器よりも再発性ニューラルネットワーク(RNN)の重要な利点は、線形計算 … 続きを読む

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Process Reward Models That Think

要約 ステップバイステップ検証剤 – プロセス報酬モデル(PRMS) … 続きを読む

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TALES: Text Adventure Learning Environment Suite

要約 推論は、大規模な言語モデル(LLM)が世界と対話できるようにするための不可 … 続きを読む

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AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset

要約 このペーパーでは、AI数学オリンピアード – 進歩賞2(AIM … 続きを読む

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Clinical QA 2.0: Multi-Task Learning for Answer Extraction and Categorization

要約 臨床質問応答(CQA)は、医学的意思決定において重要な役割を果たし、医師が … 続きを読む

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Tracing Thought: Using Chain-of-Thought Reasoning to Identify the LLM Behind AI-Generated Text

要約 近年、AIに生成されたテキストの検出は、学問の完全性、誤った情報、および倫 … 続きを読む

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OptimAI: Optimization from Natural Language Using LLM-Powered AI Agents

要約 最適化は科学研究と実用的なアプリケーションで重要な役割を果たしますが、自然 … 続きを読む

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Critic-V: VLM Critics Help Catch VLM Errors in Multimodal Reasoning

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、マルチモーダル推論タスクの顕著な進歩を示し … 続きを読む

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Certified Mitigation of Worst-Case LLM Copyright Infringement

要約 トレーニング前に大規模な言語モデル(LLM)を著作権で保護された材料に曝露 … 続きを読む

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