cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation

要約 法的テキストの注釈と分類は、実証的な法的研究の中心的な要素です。 伝統的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation はコメントを受け付けていません

NovelQA: Benchmarking Question Answering on Documents Exceeding 200K Tokens

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、特に長文との理解において … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | NovelQA: Benchmarking Question Answering on Documents Exceeding 200K Tokens はコメントを受け付けていません

A Post-trainer’s Guide to Multilingual Training Data: Uncovering Cross-lingual Transfer Dynamics

要約 大規模な言語モデルが世界中で役立つためには、多言語データに関する指示に従う … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Post-trainer’s Guide to Multilingual Training Data: Uncovering Cross-lingual Transfer Dynamics はコメントを受け付けていません

MOOSComp: Improving Lightweight Long-Context Compressor via Mitigating Over-Smoothing and Incorporating Outlier Scores

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩により、長いコンテキスト入力を処理する能力が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | MOOSComp: Improving Lightweight Long-Context Compressor via Mitigating Over-Smoothing and Incorporating Outlier Scores はコメントを受け付けていません

LLM-assisted Graph-RAG Information Extraction from IFC Data

要約 IFCデータは、建設業界での共同作業の一般的な建築情報標準となっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LLM-assisted Graph-RAG Information Extraction from IFC Data はコメントを受け付けていません

GreenMind: A Next-Generation Vietnamese Large Language Model for Structured and Logical Reasoning

要約 Chain-Of-Thought(COT)は、最終回答を生成する前に中間推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | GreenMind: A Next-Generation Vietnamese Large Language Model for Structured and Logical Reasoning はコメントを受け付けていません

Comparative Performance Evaluation of Large Language Models for Extracting Molecular Interactions and Pathway Knowledge

要約 背景:生体分子間の相互作用と調節関係の特定は、複雑な生物学的系と多様な生物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Comparative Performance Evaluation of Large Language Models for Extracting Molecular Interactions and Pathway Knowledge はコメントを受け付けていません

Monte Carlo Planning with Large Language Model for Text-Based Game Agents

要約 テキストベースのゲームは、言語ベースの自律エージェントに貴重な環境を提供し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Monte Carlo Planning with Large Language Model for Text-Based Game Agents はコメントを受け付けていません

Emo Pillars: Knowledge Distillation to Support Fine-Grained Context-Aware and Context-Less Emotion Classification

要約 感情分析のためのほとんどのデータセットには、意見が表明されたコンテキストが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Emo Pillars: Knowledge Distillation to Support Fine-Grained Context-Aware and Context-Less Emotion Classification はコメントを受け付けていません

Planning with Diffusion Models for Target-Oriented Dialogue Systems

要約 ターゲット指向の対話(TOD)は、LLM時代の重要な課題であり、戦略的対話 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Planning with Diffusion Models for Target-Oriented Dialogue Systems はコメントを受け付けていません