「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な推論タスクにおいて顕著な能力を示し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling はコメントを受け付けていません

Feedback Friction: LLMs Struggle to Fully Incorporate External Feedback

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、LLMが外部フィードバックを与えられたときに応答を改善する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Feedback Friction: LLMs Struggle to Fully Incorporate External Feedback はコメントを受け付けていません

Factual Knowledge in Language Models: Robustness and Anomalies under Simple Temporal Context Variations

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、実際の知識の中で、時間的文脈の変動に対する言語モデル（L … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Factual Knowledge in Language Models: Robustness and Anomalies under Simple Temporal Context Variations はコメントを受け付けていません

e3: Learning to Explore Enables Extrapolation of Test-Time Compute for LLMs

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 テスト時間スケーリングは、推論時により多くの計算を利用することにより、LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | e3: Learning to Explore Enables Extrapolation of Test-Time Compute for LLMs はコメントを受け付けていません

Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 多様なタスクを越えて優れた能力を備えた単一の基礎モデルを開発することは、人 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation はコメントを受け付けていません

The Automated but Risky Game: Modeling Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 AIエージェントは、製品検索、交渉、トランザクションの実行などのタスクを支 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.MA | The Automated but Risky Game: Modeling Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets はコメントを受け付けていません

Safer or Luckier? LLMs as Safety Evaluators Are Not Robust to Artifacts

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、生成されたコンテンツの安全性を評価するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Safer or Luckier? LLMs as Safety Evaluators Are Not Robust to Artifacts はコメントを受け付けていません

Addressing Bias in LLMs: Strategies and Application to Fair AI-based Recruitment

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 ハイステーク設定での言語技術の使用は近年増加しており、主に大規模な言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Addressing Bias in LLMs: Strategies and Application to Fair AI-based Recruitment はコメントを受け付けていません

Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 効果的な人間と意思決定のバランスは、3つの重要な要素をバランスさせます。\ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making はコメントを受け付けていません

Graph of Attacks with Pruning: Optimizing Stealthy Jailbreak Prompt Generation for Enhanced LLM Content Moderation

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）がますます普及するにつれて、敵対的な誤用に対す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Graph of Attacks with Pruning: Optimizing Stealthy Jailbreak Prompt Generation for Enhanced LLM Content Moderation はコメントを受け付けていません