cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Investigating Task Arithmetic for Zero-Shot Information Retrieval

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ドキュメントの再ランクを含むさまざまな自然 … 続きを読む

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Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions

要約 メモリはAIシステムの基本的なコンポーネントであり、大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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Steering Large Language Models with Register Analysis for Arbitrary Style Transfer

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなスタイルにわたってテキストを書 … 続きを読む

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Challenges and Future Directions of Data-Centric AI Alignment

要約 AIシステムがますます能力が高く影響力が高まるにつれて、人間の価値、好み、 … 続きを読む

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HalluMix: A Task-Agnostic, Multi-Domain Benchmark for Real-World Hallucination Detection

要約 大規模な言語モデル(LLM)がハイステークスドメインでますます展開されてい … 続きを読む

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Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の幻覚は、実際の信頼性が不可欠なヘルスケアか … 続きを読む

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FreqKV: Frequency Domain Key-Value Compression for Efficient Context Window Extension

要約 大規模な言語モデル(LLMS)のコンテキストウィンドウを拡張することは、長 … 続きを読む

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UoR-NCL at SemEval-2025 Task 1: Using Generative LLMs and CLIP Models for Multilingual Multimodal Idiomaticity Representation

要約 Semeval-2025タスク1は、英語とブラジルのポルトガル語の両方で慣 … 続きを読む

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Waking Up an AI: A Quantitative Framework for Prompt-Induced Phase Transition in Large Language Models

要約 直感的な人間の思考の根底にあるものは何ですか? この質問に対する1つのアプ … 続きを読む

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FineScope : Precision Pruning for Domain-Specialized Large Language Models Using SAE-Guided Self-Data Cultivation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)をゼロからトレーニングするには、重要な計算リ … 続きを読む

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