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要約 医療機器のリスクレベルの正確な分類は、規制上の監視と臨床的安全性に不可欠で … 続きを読む
LegalDuet: Learning Fine-grained Representations for Legal Judgment Prediction via a Dual-View Contrastive Learning
要約 法的判断予測（LJP）は、法的事件の判決の結果を自動的に予測することを目的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Red Teaming Large Language Models for Healthcare
要約 私たちは、2024年8月15日に開催されたヘルスケアの大規模な言語モデルの … 続きを読む
EvoPrompt: Connecting LLMs with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers
要約 大規模な言語モデル（LLM）はさまざまなタスクに優れていますが、多くの場合 … 続きを読む
(Perhaps) Beyond Human Translation: Harnessing Multi-Agent Collaboration for Translating Ultra-Long Literary Texts
要約 文学翻訳は、比ur的な言葉、文化的ニュアンス、ユニークな文体的要素をキャプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Computational Identification of Regulatory Statements in EU Legislation
要約 法律における規制上の声明を特定することは、規制密度と法律の厳格さを測定する … 続きを読む
KnowRA: Knowledge Retrieval Augmented Method for Document-level Relation Extraction with Comprehensive Reasoning Abilities
要約 ドキュメントレベルの関係抽出（DOC-RE）は、複数の文のエンティティ間の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Efficiency and Effectiveness of LLM-Based Summarization of Evidence in Crowdsourced Fact-Checking
要約 オンラインコンテンツの真実性を評価することは、誤った情報と闘うために重要で … 続きを読む
100 Days After DeepSeek-R1: A Survey on Replication Studies and More Directions for Reasoning Language Models
要約 推論言語モデル（RLMS）の最近の開発は、大規模な言語モデルの新しい進化を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Block Circulant Adapter for Large Language Models
要約 大型言語モデル（LLMS）の微調整は、モデルサイズが大きいため困難です。 … 続きを読む