cs.CL」カテゴリーアーカイブ

BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、医療用途に非常に有望であり、急速に進化し … 続きを読む

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Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner

要約 モーション計画は、自律運転における重要なコンポーネントです。 最先端のモー … 続きを読む

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Meta-rater: A Multi-dimensional Data Selection Method for Pre-training Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)のトレーニング前のデータセットの構成は、ほとん … 続きを読む

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TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples

要約 毒性テキスト検出器は、敵対的な例に対して脆弱になる可能性があります &#8 … 続きを読む

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Enriching the Korean Learner Corpus with Multi-reference Annotations and Rubric-Based Scoring

要約 韓国語教育に対する世界的な関心が高まっているにもかかわらず、韓国のL2執筆 … 続きを読む

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EnronQA: Towards Personalized RAG over Private Documents

要約 検索拡張生成(RAG)は、微調整に関連するコストまたはデータの漏れリスクな … 続きを読む

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Consistency in Language Models: Current Landscape, Challenges, and Future Directions

要約 効果的な言語使用の特徴は一貫性にあります – 同様の文脈で同様 … 続きを読む

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A Comprehensive Survey on Integrating Large Language Models with Knowledge-Based Methods

要約 人工知能の急速な発展は、現場で著しい進歩をもたらしました。 研究の興味深い … 続きを読む

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All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages

要約 既存の大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は、一般に、いくつかの地域と言 … 続きを読む

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Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers

要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む

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