cs.CL」カテゴリーアーカイブ

EvalxNLP: A Framework for Benchmarking Post-Hoc Explainability Methods on NLP Models

要約 自然言語処理(NLP)モデルが進化を続け、重要なアプリケーションに不可欠に … 続きを読む

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Helping Big Language Models Protect Themselves: An Enhanced Filtering and Summarization System

要約 近年、大規模言語モデルの利用が増加しているため、高度な敵対的攻撃、操作可能 … 続きを読む

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Evaluating Explanations: An Explanatory Virtues Framework for Mechanistic Interpretability — The Strange Science Part I.ii

要約 機械論的解釈可能性(MI)は、因果関係の説明を通じて神経回路網を理解するこ … 続きを読む

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Wiki-TabNER: Integrating Named Entity Recognition into Wikipedia Tables

要約 表解釈タスクの解決に対する関心は年々高まっているが、それでもなお、過度に単 … 続きを読む

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Evaluating Vision Language Model Adaptations for Radiology Report Generation in Low-Resource Languages

要約 ヘルスケアにおける人工知能の統合は、医療診断と患者ケアを改善するための新た … 続きを読む

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Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks

要約 逐次的な意思決定タスクのための大規模言語モデル(Large Languag … 続きを読む

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100 Days After DeepSeek-R1: A Survey on Replication Studies and More Directions for Reasoning Language Models

要約 最近の推論言語モデル(RLM)の開発は、大規模言語モデルの新しい進化を表し … 続きを読む

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Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks

要約 シーケンシャルな意思決定タスクの大規模言語モデル(LLM)エージェントを改 … 続きを読む

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‘Reasoning’ with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、エビデンスに基づいたスタイルの反論を生成 … 続きを読む

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QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

要約 量子化は、大規模な言語モデル(LLM)推論を加速できます。 INT8の量子 … 続きを読む

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