cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Knowing You Don’t Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing

要約 検索拡張生成(RAG)は、言語モデルの知識を強化し、AIの生成幻覚を減少さ … 続きを読む

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AutoLibra: Agent Metric Induction from Open-Ended Feedback

要約 エージェントの評価と最適化は、主にタスクの成功指標によって行われるが、この … 続きを読む

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Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training

要約 高品質のCLIPモデルをトレーニングするには、一般的に膨大なデータセットが … 続きを読む

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AOR: Anatomical Ontology-Guided Reasoning for Medical Large Multimodal Model in Chest X-Ray Interpretation

要約 胸部 X 線(CXR)は臨床現場で最も頻繁に行われる画像検査である。最近の … 続きを読む

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R1-Reward: Training Multimodal Reward Model Through Stable Reinforcement Learning

要約 マルチモーダル報酬モデル(MRM)は、マルチモーダル大規模言語モデル(ML … 続きを読む

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Helping Large Language Models Protect Themselves: An Enhanced Filtering and Summarization System

要約 近年、大規模言語モデルの利用が増加しているため、高度な敵対的攻撃、操作可能 … 続きを読む

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Position: Enough of Scaling LLMs! Lets Focus on Downscaling

要約 我々は、ニューラル・スケーリング法則への支配的な焦点に異議を唱え、大規模言 … 続きを読む

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A Mathematical Philosophy of Explanations in Mechanistic Interpretability — The Strange Science Part I.i

要約 力学的解釈可能性は、因果的説明を通してニューラルネットワークを理解すること … 続きを読む

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Knowledge-augmented Pre-trained Language Models for Biomedical Relation Extraction

要約 生物医学文献からの自動関係抽出(RE)は、毎年生み出される膨大な量の科学知 … 続きを読む

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SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation

要約 ロボット工学、特に大規模で動的な環境における効率的な経路計画は、依然として … 続きを読む

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