cs.CL」カテゴリーアーカイブ

KRISTEVA: Close Reading as a Novel Task for Benchmarking Interpretive Reasoning

要約 大学レベルの英語コースでは、毎年何千万もの小論文が書かれ、採点されている。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

DyePack: Provably Flagging Test Set Contamination in LLMs Using Backdoors

要約 オープンベンチマークは、再現性と透明性を提供し、大規模な言語モデルの評価と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Towards a Japanese Full-duplex Spoken Dialogue System

要約 全二重音声対話システムは、音声の重なりやバックチャネルといった人間の会話の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, eess.AS | コメントする

Improving Multilingual Speech Models on ML-SUPERB 2.0: Fine-tuning with Data Augmentation and LID-Aware CTC

要約 教師ありまたは教師ありで事前に学習された音声基礎モデル(SFM)を用いた多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | コメントする

Performance of leading large language models in May 2025 in Membership of the Royal College of General Practitioners-style examination questions: a cross-sectional analysis

要約 背景大規模言語モデル(LLM)は、臨床診療をサポートする大きな可能性を示し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | コメントする

Mitigating Manipulation and Enhancing Persuasion: A Reflective Multi-Agent Approach for Legal Argument Generation

要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)は、法的な議論生成のためにますます研究 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2 | コメントする

It’s Not a Walk in the Park! Challenges of Idiom Translation in Speech-to-text Systems

要約 イディオムは、個々の構成要素からは推論できない比喩的な意味を持つ単語群とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

A Multi-Agent Framework for Mitigating Dialect Biases in Privacy Policy Question-Answering Systems

要約 プライバシー・ポリシーは、データの収集と使用について利用者に通知するもので … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Conditioning Large Language Models on Legal Systems? Detecting Punishable Hate Speech

要約 法的問題の評価には、憲法から法令、判例法まで、特定の法体系とその抽象度を考 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Coding Agents with Multimodal Browsing are Generalist Problem Solvers

要約 現代の人間の労働は、専門化によって特徴づけられる。私たちは何年も訓練し、さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする