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Applying LLMs to Active Learning: Towards Cost-Efficient Cross-Task Text Classification without Manually Labeled Data
要約 機械学習ベースの分類器は、感情分析、ニュース分類、有毒なコメント分類など、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MONOVAB : An Annotated Corpus for Bangla Multi-label Emotion Detection
要約 近年、センチメント分析（SA）と感情認識（ER）は、全世界で7番目に話され … 続きを読む
How do Humans and Language Models Reason About Creativity? A Comparative Analysis
要約 科学と工学の創造性評価は、人間とAIの両方の判断にますます基づいていますが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Proper Name Diacritization for Arabic Wikipedia: A Benchmark Dataset
要約 アラビア語のウィキペディアの適切な名前はしばしば触覚化されており、特に外国 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Survey on Progress in LLM Alignment from the Perspective of Reward Design
要約 人間の価値と意図との大規模な言語モデル（LLM）の整合性は、報酬メカニズム … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Sailing AI by the Stars: A Survey of Learning from Rewards in Post-Training and Test-Time Scaling of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の開発は、トレーニング前のスケーリング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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fastabx: A library for efficient computation of ABX discriminability
要約 ABX差別タスクを構築するための高性能PythonライブラリであるFast … 続きを読む
Predicting Movie Hits Before They Happen with LLMs
要約 コンテンツ推薦におけるコールドスタート問題への取り組みは、現在進行中の重要 … 続きを読む
LLMs for Extremely Low-Resource Finno-Ugric Languages
要約 大規模言語モデル(LLM)の進歩は、主に高リソース言語に焦点を当てており、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Semantic Volume: Quantifying and Detecting both External and Internal Uncertainty in LLMs
要約 大規模言語モデル（LLM）は、膨大な量の事実知識を符号化することで、様々な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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