cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SAPIENT: Mastering Multi-turn Conversational Recommendation with Strategic Planning and Monte Carlo Tree Search

要約 会話型推奨システム(CRS)は、ユーザーをインタラクティブな対話に積極的に … 続きを読む

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BIG-Bench Extra Hard

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、日常のアプリケーションでますます展開されて … 続きを読む

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Rational Retrieval Acts: Leveraging Pragmatic Reasoning to Improve Sparse Retrieval

要約 現在のスパースニューラル情報検索(IR)メソッド、およびBM25などのより … 続きを読む

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Towards conversational assistants for health applications: using ChatGPT to generate conversations about heart failure

要約 CHATGPT(3.5ターボと4)の可能性を探り、アフリカ系アメリカ人の心 … 続きを読む

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BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modelling

要約 時系列の発電(TSG)は、シミュレーション、データ増強、および反事実分析に … 続きを読む

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IndicSQuAD: A Comprehensive Multilingual Question Answering Dataset for Indic Languages

要約 質問回答(QA)システムの急速な進歩は、主に高リソース言語に利益をもたらし … 続きを読む

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NBF at SemEval-2025 Task 5: Light-Burst Attention Enhanced System for Multilingual Subject Recommendation

要約 Semeval 2025タスク5のシステム提出を提示します。これは、英語お … 続きを読む

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Clean & Clear: Feasibility of Safe LLM Clinical Guidance

要約 背景:臨床ガイドラインは、現代のヘルスケアにおける安全な証拠に基づいた医療 … 続きを読む

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WebGen-Bench: Evaluating LLMs on Generating Interactive and Functional Websites from Scratch

要約 LLMベースのエージェントは、複雑なコードベース内でコードを生成および管理 … 続きを読む

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HAIR: Hardness-Aware Inverse Reinforcement Learning with Introspective Reasoning for LLM Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)と人間の価値の調整は、重要なものであるが、4 … 続きを読む

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