cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Turn Waste into Worth: Rectifying Top-$k$ Router of MoE

要約 Sparse Mixture of Experts (MoE) モデルは、 … 続きを読む

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A Survey on Fairness in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、強力なパフォーマンスと開発の見通しを示し … 続きを読む

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Large Language Models are Advanced Anonymizers

要約 大規模言語モデルに関するプライバシー研究における最近の研究では、現実世界の … 続きを読む

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Enhancing Emotional Generation Capability of Large Language Models via Emotional Chain-of-Thought

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな感情認識タスクで顕著なパフォー … 続きを読む

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Kuaiji: the First Chinese Accounting Large Language Model

要約 ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、自 … 続きを読む

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Science Checker Reloaded: A Bidirectional Paradigm for Transparency and Logical Reasoning

要約 情報検索は急速に進化している分野です。 しかし、科学的および産業上の膨大な … 続きを読む

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Emulated Disalignment: Safety Alignment for Large Language Models May Backfire!

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間との安全な会話を確保するために安全調 … 続きを読む

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What Linguistic Features and Languages are Important in LLM Translation?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械翻訳を含む複数のタスクにわたって強力 … 続きを読む

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SYNFAC-EDIT: Synthetic Imitation Edit Feedback for Factual Alignment in Clinical Summarization

要約 GPT や Llama などの大規模言語モデル (LLM) は、要約タスク … 続きを読む

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Large Language Models are Vulnerable to Bait-and-Switch Attacks for Generating Harmful Content

要約 欺瞞的で有害なコンテンツを生成する大規模言語モデル (LLM) に由来する … 続きを読む

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