cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data

要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、結果ベースの報酬から直接学習す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data はコメントを受け付けていません

Think on your Feet: Adaptive Thinking via Reinforcement Learning for Social Agents

要約 効果的なソーシャルインテリジェンスシミュレーションでは、言語エージェントが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Think on your Feet: Adaptive Thinking via Reinforcement Learning for Social Agents はコメントを受け付けていません

Music for All: Representational Bias and Cross-Cultural Adaptability of Music Generation Models

要約 音楽言語モデルの出現により、AIシステムの自動音楽生成能力が大幅に向上しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SD | Music for All: Representational Bias and Cross-Cultural Adaptability of Music Generation Models はコメントを受け付けていません

Lightweight Clinical Decision Support System using QLoRA-Fine-Tuned LLMs and Retrieval-Augmented Generation

要約 この研究論文では、医療における大規模な言語モデル(LLM)の適用を調査し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Lightweight Clinical Decision Support System using QLoRA-Fine-Tuned LLMs and Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Enhancing Target-unspecific Tasks through a Features Matrix

要約 大規模なビジョン言語モデルの迅速な学習の最近の開発により、ターゲット固有の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Enhancing Target-unspecific Tasks through a Features Matrix はコメントを受け付けていません

MedArabiQ: Benchmarking Large Language Models on Arabic Medical Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ヘルスケアのさまざまなアプリケーションに対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | MedArabiQ: Benchmarking Large Language Models on Arabic Medical Tasks はコメントを受け付けていません

Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories

要約 集中型および分散システムは、ICTインフラストラクチャを整理するための2つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC | Elevating Semantic Exploration: A Novel Approach Utilizing Distributed Repositories はコメントを受け付けていません

Towards Hierarchical Multi-Step Reward Models for Enhanced Reasoning in Large Language Models

要約 最近の研究は、大規模な言語モデル(LLM)が監視された微調整または補強学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards Hierarchical Multi-Step Reward Models for Enhanced Reasoning in Large Language Models はコメントを受け付けていません

LSAQ: Layer-Specific Adaptive Quantization for Large Language Model Deployment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)がさまざまなドメインで例外的なパフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LSAQ: Layer-Specific Adaptive Quantization for Large Language Model Deployment はコメントを受け付けていません

An Analysis of Hyper-Parameter Optimization Methods for Retrieval Augmented Generation

要約 特定のユースケースの最適な検索高等発電(RAG)構成を見つけることは、複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | An Analysis of Hyper-Parameter Optimization Methods for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません