「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Merging Facts, Crafting Fallacies: Evaluating the Contradictory Nature of Aggregated Factual Claims in Long-Form Generations

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) からの長い形式の生成には、事実と非事実の主張 … 続きを読む →

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MemoryPrompt: A Light Wrapper to Improve Context Tracking in Pre-trained Language Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデル (LM) は、ハードコーディングされ … 続きを読む →

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Is ChatGPT the Future of Causal Text Mining? A Comprehensive Evaluation and Analysis

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 因果関係は人間の認知の基本であり、さまざまな研究分野で注目を集めています。 … 続きを読む →

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Structured Probabilistic Coding

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ターゲットタスクに関連する入力からコンパクトで有益な表現を学 … 続きを読む →

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Don’t Ignore Dual Logic Ability of LLMs while Privatizing: A Data-Intensive Analysis in Medical Domain

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 特定ドメインのデータを供給することにより、一般ドメインの大規模言語モデル … 続きを読む →

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Let’s Rectify Step by Step: Improving Aspect-based Sentiment Analysis with Diffusion Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 アスペクトベースの感情分析 (ABSA) は、テキスト内の特定された側面に … 続きを読む →

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Causal Graph Discovery with Retrieval-Augmented Generation based Large Language Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 因果グラフの復元は、因果推論の分野では不可欠です。 従来の方法は通常、知識 … 続きを読む →

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How (un)ethical are instruction-centric responses of LLMs? Unveiling the vulnerabilities of safety guardrails to harmful queries

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) の安全性と倫理的使用に関して高 … 続きを読む →

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MetaTool Benchmark for Large Language Models: Deciding Whether to Use Tools and Which to Use

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた自然言語処理 (NLP) 機能 … 続きを読む →

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Counterfactual Generation with Identifiability Guarantees

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 反事実生成は、画像翻訳や制御可能なテキスト生成など、さまざまな機械学習タス … 続きを読む →

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