「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Data-freeWeight Compress and Denoise for Large Language Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にモデル パラメーターが大幅にスケール … 続きを読む →

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Learning to Learn for Few-shot Continual Active Learning

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習は、新しい領域での可塑性を実証しながら、以前に見たタスクを解決 … 続きを読む →

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Unveiling the Truth and Facilitating Change: Towards Agent-based Large-scale Social Movement Simulation

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアは社会運動の基礎として台頭し、社会変革の推進に大きな影響 … 続きを読む →

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CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、自然言語の質問を SQL クエリに変換するタスク (Text … 続きを読む →

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An Integrated Data Processing Framework for Pretraining Foundation Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルの機能は、大規模で多様な高品質の事前トレーニング データに大きく … 続きを読む →

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Rendering Graphs for Graph Reasoning in Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボットによる計画、ナレッジ グラフの完 … 続きを読む →

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Where Do We Go from Here? Multi-scale Allocentric Relational Inference from Natural Spatial Descriptions

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 自然言語でルートを伝達する場合、{\em 獲得され​​た空間知識} の概念 … 続きを読む →

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Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) の進化の状況では、SGD や Adam などの一 … 続きを読む →

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Unraveling Babel: Exploring Multilingual Activation Patterns within Large Language Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は言語処理の分野で大きな進歩を遂げまし … 続きを読む →

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Immunization against harmful fine-tuning attacks

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観に合わせるアプローチは、事前ト … 続きを読む →

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