「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On the class of coding optimality of human languages and the origins of Zipf’s law

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、符号化システムの最適性に関する新しいクラスを提示する。そのクラス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph | コメントする

DyePack: Provably Flagging Test Set Contamination in LLMs Using Backdoors

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 オープンベンチマークは、再現性と透明性を提供し、大規模な言語モデルの評価と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

X-Driver: Explainable Autonomous Driving with Vision-Language Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 エンド・ツー・エンドの自律走行は著しく進歩しており、従来のパイプラインより … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.ET, cs.RO | コメントする

Adaptive Graph Pruning for Multi-Agent Communication

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）に基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MA | コメントする

Cannot See the Forest for the Trees: Invoking Heuristics and Biases to Elicit Irrational Choices of LLMs

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）は … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

HACo-Det: A Study Towards Fine-Grained Machine-Generated Text Detection under Human-AI Coauthoring

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の誤用は潜在的なリスクをもたらすため、機械生成テ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

FlowerTune: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning of Large Language Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は様々な領域で最先端の結果を達成しているが、その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Lower Layers Matter: Alleviating Hallucination via Multi-Layer Fusion Contrastive Decoding with Truthfulness Refocused

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、様々な自然言語処理タスクにおいて卓越した性能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Expanding before Inferring: Enhancing Factuality in Large Language Models through Premature Layers Interpolation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト理解と生成において目覚ましい能力を発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Meta-Learning Neural Mechanisms rather than Bayesian Priors

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 子どもは、大規模な言語モデルが必要とするデータよりも数桁少ないデータにさら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | コメントする