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Can LLMs Capture Human Preferences?
要約 私たちは、時間間の選択に焦点を当てて、人間の調査回答者をエミュレートし、好 … 続きを読む
Compositional API Recommendation for Library-Oriented Code Generation
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ArCHer: Training Language Model Agents via Hierarchical Multi-Turn RL
要約 大規模言語モデル (LLM) の幅広い使用例は、目標指向の意思決定タスク … 続きを読む
Revisiting the Hypothesis: Do pretrained Transformers Learn In-Context by Gradient Descent?
要約 LLM における In-Context Learning (ICL) の出 … 続きを読む
Functional Benchmarks for Robust Evaluation of Reasoning Performance, and the Reasoning Gap
要約 ベンチマークの関数バリアントを使用して、言語モデルの推論能力を堅牢に評価す … 続きを読む
$\texttt{COSMIC}$: Mutual Information for Task-Agnostic Summarization Evaluation
要約 サマライザの品質を評価することは、大きな課題を引き起こします。 これに応え … 続きを読む
Curiosity-driven Red-teaming for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語アプリケーションにとって大 … 続きを読む
Towards Tracing Trustworthiness Dynamics: Revisiting Pre-training Period of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の信頼性を確保することは非常に重要です。 ほ … 続きを読む
Loose LIPS Sink Ships: Asking Questions in Battleship with Language-Informed Program Sampling
要約 質問は、私たちの言語の習得と、不確実性について推論するための優れた能力を組 … 続きを読む