「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Speaker attribution in German parliamentary debates with QLoRA-adapted large language models

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 政治的テキストの増加は、政治力学やイデオロギーに対する豊かな洞察の新たな機 … 続きを読む →

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Multi-FAct: Assessing Multilingual LLMs’ Multi-Regional Knowledge using FActScore

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、既知の知識と矛盾するテキストを生成する、事実 … 続きを読む →

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RORA: Robust Free-Text Rationale Evaluation

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 フリーテキストの推論は、モデルの意思決定の背後にある知識と推論のギャップを … 続きを読む →

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MATHWELL: Generating Educational Math Word Problems at Scale

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 数学の単語問題は、K-8教育の重要なツールであるが、その作成には時間がかか … 続きを読む →

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$\texttt{COSMIC}$: Mutual Information for Task-Agnostic Summarization Evaluation

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 要約器の品質を評価することは重要な課題である。そこで我々は、タスクの結果を … 続きを読む →

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What’s in a Name? Auditing Large Language Models for Race and Gender Bias

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、GPT-4を含む最新の大規模言語モデルのバイアスを調査するために、 … 続きを読む →

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Direct Language Model Alignment from Online AI Feedback

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 DPOのような嗜好からの直接アライメント（DAP）手法は、最近、人間のフィ … 続きを読む →

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Understanding the Reasoning Ability of Language Models From the Perspective of Reasoning Paths Aggregation

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みの言語モデル(LM)は、明示的な微調整なしに複雑な推論を行うことが … 続きを読む →

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Concise and Organized Perception Facilitates Large Language Models for Deductive Reasoning

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 演繹的推論に取り組むために大規模言語モデル（LLM）を利用することが注目さ … 続きを読む →

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Large Language Models As MOOCs Graders

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模公開オンライン講座（MOOC）は、コンピュータとインターネットにアク … 続きを読む →

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