-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
BootTOD: Bootstrap Task-oriented Dialogue Representations by Aligning Diverse Responses
要約 事前に訓練された言語モデルは、多くのシナリオで成功を収めている。しかし、一 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
BootTOD: Bootstrap Task-oriented Dialogue Representations by Aligning Diverse Responses はコメントを受け付けていません
A Compositional Typed Semantics for Universal Dependencies
要約 言語は、異なる文構造を用いて似たような意味を符号化することがある。このため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Compositional Typed Semantics for Universal Dependencies はコメントを受け付けていません
DMoERM: Recipes of Mixture-of-Experts for Effective Reward Modeling
要約 報酬モデル(RM)の性能は、アライメント微調整時に大規模言語モデル(LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DMoERM: Recipes of Mixture-of-Experts for Effective Reward Modeling はコメントを受け付けていません
Pseudo-Label Calibration Semi-supervised Multi-Modal Entity Alignment
要約 マルチモーダルエンティティアライメント(MMEA)は、2つのマルチモーダル … 続きを読む
Word Embeddings Revisited: Do LLMs Offer Something New?
要約 意味のある単語埋め込みを学習することは、ロバストな言語モデルを学習するため … 続きを読む
Consistency Matters: Explore LLMs Consistency From a Black-Box Perspective
要約 今日、商用LLMとオープンソースのアカデミックLLMの両方がNLPの主流モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Consistency Matters: Explore LLMs Consistency From a Black-Box Perspective はコメントを受け付けていません
Emotion Analysis in NLP: Trends, Gaps and Roadmap for Future Directions
要約 感情はコミュニケーションの中心的な側面である。そのため、感情分析（EA）は … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Emotion Analysis in NLP: Trends, Gaps and Roadmap for Future Directions はコメントを受け付けていません
DQ-LoRe: Dual Queries with Low Rank Approximation Re-ranking for In-Context Learning
要約 最近の自然言語処理の進歩は、主に大規模言語モデル（Large Langua … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DQ-LoRe: Dual Queries with Low Rank Approximation Re-ranking for In-Context Learning はコメントを受け付けていません
FaNS: a Facet-based Narrative Similarity Metric
要約 ナレーションは事象を説明し理解するために不可欠であり、関連する複数のナレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FaNS: a Facet-based Narrative Similarity Metric はコメントを受け付けていません
Accelerating Greedy Coordinate Gradient via Probe Sampling
要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Accelerating Greedy Coordinate Gradient via Probe Sampling はコメントを受け付けていません