cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Authorship Attribution in Bangla Literature (AABL) via Transfer Learning using ULMFiT

要約 著者帰属は、著者の文体を捉えたテキストの適切な特徴付けを作成して、特定のテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Authorship Attribution in Bangla Literature (AABL) via Transfer Learning using ULMFiT はコメントを受け付けていません

Improving Probability-based Prompt Selection Through Unified Evaluation and Analysis

要約 大規模な言語モデルのプロンプト エンジニアリングにおけるこれまでの研究では … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Improving Probability-based Prompt Selection Through Unified Evaluation and Analysis はコメントを受け付けていません

Bayesian Preference Elicitation with Language Models

要約 AI システムをユーザーの利益に合わせるには、人間の複雑な価値観や好みを理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Bayesian Preference Elicitation with Language Models はコメントを受け付けていません

Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering

要約 オープンドメイン質問応答 (ODQA) は、情報システムにおける極めて重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering はコメントを受け付けていません

ERBench: An Entity-Relationship based Automatically Verifiable Hallucination Benchmark for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションで前例のないパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ERBench: An Entity-Relationship based Automatically Verifiable Hallucination Benchmark for Large Language Models はコメントを受け付けていません

One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models

要約 Generative Pretrained Transformer (GP … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models はコメントを受け付けていません

RAT: Retrieval Augmented Thoughts Elicit Context-Aware Reasoning in Long-Horizon Generation

要約 私たちは、情報検索の助けを借りて思考の連鎖を反復的に修正することで、幻覚を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RAT: Retrieval Augmented Thoughts Elicit Context-Aware Reasoning in Long-Horizon Generation はコメントを受け付けていません

ChatASU: Evoking LLM’s Reflexion to Truly Understand Aspect Sentiment in Dialogues

要約 インタラクティブなシナリオ(質問応答や対話など)におけるアスペクト感情理解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ChatASU: Evoking LLM’s Reflexion to Truly Understand Aspect Sentiment in Dialogues はコメントを受け付けていません

DepWiGNN: A Depth-wise Graph Neural Network for Multi-hop Spatial Reasoning in Text

要約 テキストにおける空間推論は、現実世界のさまざまなアプリケーションで重要な役 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | DepWiGNN: A Depth-wise Graph Neural Network for Multi-hop Spatial Reasoning in Text はコメントを受け付けていません

SaGE: Evaluating Moral Consistency in Large Language Models

要約 会話システムにおける大規模言語モデル (LLM) の優れた機能を示す最近の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SaGE: Evaluating Moral Consistency in Large Language Models はコメントを受け付けていません