cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Exploring Large Language Models and Hierarchical Frameworks for Classification of Large Unstructured Legal Documents

要約 法的判決の予測には、一般に数万語を超える長い事件文書があり、構造が不均一で … 続きを読む

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MEND: Meta dEmonstratioN Distillation for Efficient and Effective In-Context Learning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたインコンテキスト学習 (ICL) … 続きを読む

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Simplicity Bias of Transformers to Learn Low Sensitivity Functions

要約 トランスフォーマーは、多くのタスクにわたって最先端の精度と堅牢性を実現しま … 続きを読む

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Counterfactual Reasoning with Knowledge Graph Embeddings

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、もともと、不完全なナレッ … 続きを読む

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LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights

要約 効率的な大規模言語モデル (LLM) 推論の分野は急速に進化しており、機会 … 続きを読む

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The pitfalls of next-token prediction

要約 単なるネクストトークン予測器で人間の知能を忠実にモデル化できるでしょうか? … 続きを読む

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Medical Image Synthesis via Fine-Grained Image-Text Alignment and Anatomy-Pathology Prompting

要約 データ不足とプライバシーへの懸念により、高品質の医用画像の公共利用が制限さ … 続きを読む

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Learning with Noisy Foundation Models

要約 基礎モデルは通常、大規模なデータセットで事前トレーニングされ、調整を通じて … 続きを読む

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Real-time Transformer-based Open-Vocabulary Detection with Efficient Fusion Head

要約 エンドツーエンドのトランスフォーマーベースの検出器 (DETR) は、言語 … 続きを読む

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SELMA: Learning and Merging Skill-Specific Text-to-Image Experts with Auto-Generated Data

要約 最近の text-to-image (T2I) 生成モデルは、テキストの説 … 続きを読む

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