「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Cyclic Vision-Language Manipulator: Towards Reliable and Fine-Grained Image Interpretation for Automated Report Generation

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 自動化されたレポート生成の大幅な進歩にもかかわらず、テキストの解釈可能性の … 続きを読む →

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SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学の効率的なパス計画、特に大規模で動的な環境内では、依然として重 … 続きを読む →

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LLAMAPIE: Proactive In-Ear Conversation Assistants

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 Lamapieを紹介します。Llamapieは、Healableデバイスを … 続きを読む →

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Advancing and Benchmarking Personalized Tool Invocation for LLMs

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 ツールの呼び出しは、大規模な言語モデル（LLMS）の機能を拡張するための重 … 続きを読む →

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Natural Language Generation in Healthcare: A Review of Methods and Applications

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 自然言語生成（NLG）は、生成的人工知能（AI）を達成するための重要な技術 … 続きを読む →

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Large Language Models Are Struggle to Cope with Unreasonability in Math Problems

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、数学と推論におけるLLMSの印象的なパフォーマンスが実証さ … 続きを読む →

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Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in Large Language Models

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 最近、GPT-4などの大規模な言語モデル（LLM）は、驚くべき会話能力を際 … 続きを読む →

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SWE-Fixer: Training Open-Source LLMs for Effective and Efficient GitHub Issue Resolution

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな複雑なタスクで顕著な習熟度を示し … 続きを読む →

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Advancements and limitations of LLMs in replicating human color-word associations

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 カラーワードの関連付けは、人間の認知および設計アプリケーションにおいて基本 … 続きを読む →

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Re-ReST: Reflection-Reinforced Self-Training for Language Agents

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 推論的アクションの軌跡を備えた微調整言語エージェントは効果的ですが、人間の … 続きを読む →

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