「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Transforming Competition into Collaboration: The Revolutionary Role of Multi-Agent Systems and Language Models in Modern Organizations

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、マルチエージェント システム理論 (SMA) と大規模言語モ … 続きを読む →

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Mafin: Enhancing Black-Box Embeddings with Model Augmented Fine-Tuning

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) における幻覚を … 続きを読む →

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Knowledge Distillation of Large Language Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模言語モデル (LLM) の高い計算要求を軽減 … 続きを読む →

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MMSR: Symbolic Regression is a Multimodal Task

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 数式は、何千年にもわたって自然法則を探究してきた人類の知恵の結晶です。 複 … 続きを読む →

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Beyond Memorization: The Challenge of Random Memory Access in Language Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) の最近の開発により、NLP タスク、特に知識集約型タ … 続きを読む →

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Branch-Train-MiX: Mixing Expert LLMs into a Mixture-of-Experts LLM

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) をトレーニングして、コーディング、 … 続きを読む →

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Exploring Safety Generalization Challenges of Large Language Models via Code

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩は、自然言語処理に顕著な機能をも … 続きを読む →

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Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整に関連するコストが上昇し続ける中、最 … 続きを読む →

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CounterCurate: Enhancing Physical and Semantic Visio-Linguistic Compositional Reasoning via Counterfactual Examples

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、対比モデルと生成マルチモーダル モデルの両方の視覚言語的構成推論 … 続きを読む →

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MEND: Meta dEmonstratioN Distillation for Efficient and Effective In-Context Learning

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたインコンテキスト学習 (ICL) … 続きを読む →

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