cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Beyond Gradient and Priors in Privacy Attacks: Leveraging Pooler Layer Inputs of Language Models in Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を通じてトレーニングされた言語モデ … 続きを読む

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Retentive or Forgetful? Diving into the Knowledge Memorizing Mechanism of Language Models

要約 記憶は、世界の知識や活動のエピソードの宝庫として機能する最も重要な認知機能 … 続きを読む

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Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing

要約 このペーパーでは、生データを処理が容易なクリーンな形式に変換するデータ マ … 続きを読む

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Non-discrimination Criteria for Generative Language Models

要約 近年、大規模な言語モデルなどの生成 AI が急速に発展しました。 これらの … 続きを読む

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Call Me When Necessary: LLMs can Efficiently and Faithfully Reason over Structured Environments

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ナレッジ グラフやテーブルなどの構造化さ … 続きを読む

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In-Context Learning Learns Label Relationships but Is Not Conventional Learning

要約 コンテキストに入力とラベルの関係の例を含めると、ダウンストリーム タスクに … 続きを読む

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MedInsight: A Multi-Source Context Augmentation Framework for Generating Patient-Centric Medical Responses using Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間のような応答を生成する優れた機能を示 … 続きを読む

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MuseGraph: Graph-oriented Instruction Tuning of Large Language Models for Generic Graph Mining

要約 豊富な属性を持つグラフは、相互接続されたエンティティをモデル化し、現実世界 … 続きを読む

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Token Alignment via Character Matching for Subword Completion

要約 さまざまなアプリケーションで広く利用されている生成モデルは、部分的なトーク … 続きを読む

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GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、従来の埋め込みベースおよ … 続きを読む

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