「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Re-evaluating Open-ended Evaluation of Large Language Models

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 評価は、伝統的に特定のスキルの候補者のランキングに焦点を当ててきました。 … 続きを読む →

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QualBench: Benchmarking Chinese LLMs with Localized Professional Qualifications for Vertical Domain Evaluation

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 中国の大手言語モデル（LLMS）の急速な進歩は、信頼できるアプリケーション … 続きを読む →

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Applications of Artificial Intelligence for Cross-language Intelligibility Assessment of Dysarthric Speech

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 目的：音声明瞭度は、ダイサルリアの評価と管理における重要な結果ですが、ほと … 続きを読む →

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Toward Reasonable Parrots: Why Large Language Models Should Argue with Us by Design

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 このポジションペーパーでは、議論のプロセスをサポートおよび促進するように本 … 続きを読む →

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SAPIENT: Mastering Multi-turn Conversational Recommendation with Strategic Planning and Monte Carlo Tree Search

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 会話型推奨システム（CRS）は、ユーザーをインタラクティブな対話に積極的に … 続きを読む →

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TCAN: Text-oriented Cross Attention Network for Multimodal Sentiment Analysis

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル感情分析（MSA）は、言語、視覚、音響のモダリティを活用する … 続きを読む →

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ICon: In-Context Contribution for Automatic Data Selection

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングのためのデータ選択は、大規模な言語モデル（LLMS）のパフ … 続きを読む →

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TiC-LM: A Web-Scale Benchmark for Time-Continual LLM Pretraining

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 履歴Webデータでトレーニングされた大規模な言語モデル（LLM）は必然的に … 続きを読む →

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Frame In, Frame Out: Do LLMs Generate More Biased News Headlines than Humans?

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 メディアでのフレーミングは、他の人を軽視しながらいくつかの詳細を選択的に強 … 続きを読む →

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Correctness Coverage Evaluation for Medical Multiple-Choice Question Answering Based on the Enhanced Conformal Prediction Framework

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、医療質問（QA）シナリオでますます採用され … 続きを読む →

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