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Is Reference Necessary in the Evaluation of NLG Systems? When and Where?
要約 NLG システムを評価するための自動メトリクスの大部分は参照ベースです。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Knowing What LLMs DO NOT Know: A Simple Yet Effective Self-Detection Method
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) タスクにおいて … 続きを読む
DenseFormer: Enhancing Information Flow in Transformers via Depth Weighted Averaging
要約 Vaswani らによる変圧器アーキテクチャ。 (2017) は現在、自然 … 続きを読む
ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトは大規模言語モデル (LLM) の推論機能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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$\nabla τ$: Gradient-based and Task-Agnostic machine Unlearning
要約 機械非学習は、モデルのトレーニング中に使用される特定のデータ例の影響を選択 … 続きを読む
Beyond Surface Similarity: Detecting Subtle Semantic Shifts in Financial Narratives
要約 このペーパーでは、金融ナラティブのペア間の微妙な意味の類似性を測定するよう … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Beyond Surface Similarity: Detecting Subtle Semantic Shifts in Financial Narratives はコメントを受け付けていません
WikiFactDiff: A Large, Realistic, and Temporally Adaptable Dataset for Atomic Factual Knowledge Update in Causal Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の事実性は、トレーニング後のイベントが「未知 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
WikiFactDiff: A Large, Realistic, and Temporally Adaptable Dataset for Atomic Factual Knowledge Update in Causal Language Models はコメントを受け付けていません
FIT-RAG: Black-Box RAG with Factual Information and Token Reduction
要約 パラメーターの数が非常に多いため、大規模言語モデル (LLM) を微調整し … 続きを読む
From Large to Tiny: Distilling and Refining Mathematical Expertise for Math Word Problems with Weakly Supervision
要約 中間方程式による完全な監視を通じて数学文章題 (MWP) を解く際の高い注 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
From Large to Tiny: Distilling and Refining Mathematical Expertise for Math Word Problems with Weakly Supervision はコメントを受け付けていません
XLAVS-R: Cross-Lingual Audio-Visual Speech Representation Learning for Noise-Robust Speech Perception
要約 音声認識および翻訳システムは、現実の環境では頻繁に発生するノイズの多い入力 … 続きを読む