-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Few-shot Named Entity Recognition via Superposition Concept Discrimination
要約 フューショット NER は、限られた数の例示的なインスタンスのみを使用して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Few-shot Named Entity Recognition via Superposition Concept Discrimination はコメントを受け付けていません
Effective Distillation of Table-based Reasoning Ability from LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広い自然言語処理タスクにわたって優れた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Effective Distillation of Table-based Reasoning Ability from LLMs はコメントを受け付けていません
Dial-MAE: ConTextual Masked Auto-Encoder for Retrieval-based Dialogue Systems
要約 対話応答選択は、特定のユーザーとシステムの発話履歴に基づいて、いくつかの候 … 続きを読む
Automatic Construction of a Large-Scale Corpus for Geoparsing Using Wikipedia Hyperlinks
要約 ジオパーシングは、テキスト内の位置表現の緯度と経度 (座標) を推定するタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Automatic Construction of a Large-Scale Corpus for Geoparsing Using Wikipedia Hyperlinks はコメントを受け付けていません
LARA: Linguistic-Adaptive Retrieval-Augmented LLMs for Multi-Turn Intent Classification
要約 大規模言語モデル (LLM) の重要な成果を受けて、研究者はテキスト分類タ … 続きを読む
Visually Guided Generative Text-Layout Pre-training for Document Intelligence
要約 以前の研究では、事前トレーニング技術が視覚的文書理解 (VDU) のパフォ … 続きを読む
To share or not to share: What risks would laypeople accept to give sensitive data to differentially-private NLP systems?
要約 NLP コミュニティは、プライバシー保護モデルのトレーニングやデータ共有の … 続きを読む
MiLe Loss: a New Loss for Mitigating the Bias of Learning Difficulties in Generative Language Models
要約 生成言語モデルは通常、前のトークン (サブワード/単語/フレーズ) を考慮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MiLe Loss: a New Loss for Mitigating the Bias of Learning Difficulties in Generative Language Models はコメントを受け付けていません
Chitchat as Interference: Adding User Backstories to Task-Oriented Dialogues
要約 タスク指向対話 (TOD) 中に、人間のユーザーは自然にタスクの直接の範囲 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Chitchat as Interference: Adding User Backstories to Task-Oriented Dialogues はコメントを受け付けていません
Can Large Language Models (or Humans) Distill Text?
要約 私たちは、テキストを抽出するための大規模言語モデル (LLM) の可能性、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Large Language Models (or Humans) Distill Text? はコメントを受け付けていません