-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
ChroniclingAmericaQA: A Large-scale Question Answering Dataset based on Historical American Newspaper Pages
要約 質問応答 (QA) および機械読解 (MRC) タスクは、深層学習技術と、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ChroniclingAmericaQA: A Large-scale Question Answering Dataset based on Historical American Newspaper Pages はコメントを受け付けていません
Exploring LLMs as a Source of Targeted Synthetic Textual Data to Minimize High Confidence Misclassifications
要約 予測パフォーマンス用に最適化された自然言語処理 (NLP) モデルは、多く … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Exploring LLMs as a Source of Targeted Synthetic Textual Data to Minimize High Confidence Misclassifications はコメントを受け付けていません
The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers
要約 私たちは、オープンウェイトの事前トレーニング済み LLM の一般的なファミ … 続きを読む
Large Language Models Offer an Alternative to the Traditional Approach of Topic Modelling
要約 トピック モデリングは、確立された教師なし手法として、ドキュメントのコーパ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Large Language Models Offer an Alternative to the Traditional Approach of Topic Modelling はコメントを受け付けていません
LocalTweets to LocalHealth: A Mental Health Surveillance Framework Based on Twitter Data
要約 Twitter (現在は X) データに関する以前の研究では、補足的な健康 … 続きを読む
Enhanced Short Text Modeling: Leveraging Large Language Models for Topic Refinement
要約 ツイートやニュースの見出しなどの短いテキストに対して効果的なトピック モデ … 続きを読む
Unleashing the Emergent Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration
要約 人間の知性は認知の相乗効果によって成長し、異なる精神間の協力は孤立した個人 … 続きを読む
Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整に関連するコストが上昇し続ける中、最 … 続きを読む
Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning
要約 生成型人工知能 (AI) を活用して、1,000 件の科学論文からなるデー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.AI, cs.CL, cs.LG
Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning はコメントを受け付けていません
SciNews: From Scholarly Complexities to Public Narratives — A Dataset for Scientific News Report Generation
要約 科学ニュースの報道は架け橋として機能し、複雑な研究記事をより広範な人々 … 続きを読む