cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Stream-Omni: Simultaneous Multimodal Interactions with Large Language-Vision-Speech Model

要約 GPT-4O様の大型マルチモーダルモデル(LMMS)の出現により、テキスト … 続きを読む

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How Much is Enough? The Diminishing Returns of Tokenization Training Data

要約 自然言語処理における重要な初期ステップであるトークン化は、トークン化アルゴ … 続きを読む

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Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making

要約 効果的な人間と意思決定のバランスは、3つの重要な要素をバランスさせます。\ … 続きを読む

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Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation

要約 多様なタスクを越えて優れた能力を備えた単一の基礎モデルを開発することは、人 … 続きを読む

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VGR: Visual Grounded Reasoning

要約 マルチモーダルの考え方(COT)の推論の分野では、既存のアプローチは主に言 … 続きを読む

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LLaVA-CMoE: Towards Continual Mixture of Experts for Large Vision-Language Models

要約 エキスパート(MOE)の混合物は、最近、継続的なマルチモーダル学習のための … 続きを読む

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Improving Causal Interventions in Amnesic Probing with Mean Projection or LEACE

要約 健忘環境は、モデルの挙動に関する特定の言語情報の影響を調べるために使用され … 続きを読む

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LLMs for Sentence Simplification: A Hybrid Multi-Agent prompting Approach

要約 このペーパーでは、複雑な文章を論理的で単純化した文のシーケンスに変換すると … 続きを読む

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Configurable Preference Tuning with Rubric-Guided Synthetic Data

要約 直接選好最適化(DPO)を支えるなど、AIアライメントの人間のフィードバッ … 続きを読む

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The Cambrian Explosion of Mixed-Precision Matrix Multiplication for Quantized Deep Learning Inference

要約 Deep Learning(DL)の最近の進歩により、FP16、BF16、 … 続きを読む

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