「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SemRoDe: Macro Adversarial Training to Learn Representations That are Robust to Word-Level Attacks

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は自然言語処理タスクに不可欠なツールですが、敵対的攻 … 続きを読む →

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TriviaHG: A Dataset for Automatic Hint Generation from Factoid Questions

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 今日、個人は質問に対する答えを求めて大規模言語モデルと対話する傾向がありま … 続きを読む →

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Exploring language relations through syntactic distances and geographic proximity

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 言語は、共通の言語特性を共有するファミリーにグループ化されます。 このアプ … 続きを読む →

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DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、法的事件の検索に事前トレーニングされた言語モデルを使用する … 続きを読む →

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From Text to Source: Results in Detecting Large Language Model-Generated Content

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 人間のようなテキストを生成する能力で有名な大規模言語モデル (LLM) が … 続きを読む →

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InfoCTM: A Mutual Information Maximization Perspective of Cross-Lingual Topic Modeling

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 言語間トピック モデルは、整合性のある潜在トピックを明らかにすることにより … 続きを読む →

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Can Language Beat Numerical Regression? Language-Based Multimodal Trajectory Prediction

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、文脈理解と生成パフォーマンスにおいて優れた能力を実証していま … 続きを読む →

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LLatrieval: LLM-Verified Retrieval for Verifiable Generation

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 検証可能な生成は、大規模言語モデル (LLM) にサポート ドキュメントを … 続きを読む →

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$\textit{LinkPrompt}$: Natural and Universal Adversarial Attacks on Prompt-based Language Models

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトベースの学習は、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を下 … 続きを読む →

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Visually Guided Generative Text-Layout Pre-training for Document Intelligence

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 以前の研究では、事前トレーニング技術が視覚的文書理解 (VDU) のパフォ … 続きを読む →

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