cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Gecko: Versatile Text Embeddings Distilled from Large Language Models

要約 コンパクトで多用途なテキスト埋め込みモデルである Gecko を紹介します … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Gecko: Versatile Text Embeddings Distilled from Large Language Models はコメントを受け付けていません

ReALM: Reference Resolution As Language Modeling

要約 参照解決は重要な問題であり、さまざまな種類のコンテキストを理解し、適切に処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ReALM: Reference Resolution As Language Modeling はコメントを受け付けていません

DialogCC: An Automated Pipeline for Creating High-Quality Multi-Modal Dialogue Dataset

要約 インスタント メッセージで画像を共有することは重要な要素であるため、画像と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | DialogCC: An Automated Pipeline for Creating High-Quality Multi-Modal Dialogue Dataset はコメントを受け付けていません

GlitchBench: Can large multimodal models detect video game glitches?

要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、視覚入力などの複数の入力モダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | GlitchBench: Can large multimodal models detect video game glitches? はコメントを受け付けていません

Unsolvable Problem Detection: Evaluating Trustworthiness of Vision Language Models

要約 この文書では、解決不可能な問題検出 (UPD) と呼ばれる、ビジョン言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Unsolvable Problem Detection: Evaluating Trustworthiness of Vision Language Models はコメントを受け付けていません

Uncovering Misattributed Suicide Causes through Annotation Inconsistency Detection in Death Investigation Notes

要約 データの正確性は科学研究や政策開発にとって不可欠です。 National … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Uncovering Misattributed Suicide Causes through Annotation Inconsistency Detection in Death Investigation Notes はコメントを受け付けていません

WoLF: Wide-scope Large Language Model Framework for CXR Understanding

要約 最新の視覚言語モデル (VLM) を介して胸部 X 線 (CXR) の理解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | WoLF: Wide-scope Large Language Model Framework for CXR Understanding はコメントを受け付けていません

Beyond Borders: Investigating Cross-Jurisdiction Transfer in Legal Case Summarization

要約 法律専門家は、膨大な量の長期にわたる判決を管理するという課題に直面しており … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Beyond Borders: Investigating Cross-Jurisdiction Transfer in Legal Case Summarization はコメントを受け付けていません

TableLLM: Enabling Tabular Data Manipulation by LLMs in Real Office Usage Scenarios

要約 TableLLM は、130 億個のパラメーターを備えた堅牢な大規模言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | TableLLM: Enabling Tabular Data Manipulation by LLMs in Real Office Usage Scenarios はコメントを受け付けていません

Plug-and-Play Grounding of Reasoning in Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の急増により、命令への追従と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Plug-and-Play Grounding of Reasoning in Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません