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Learning From Mistakes Makes LLM Better Reasoner
要約 大規模言語モデル (LLM) は最近、数学の問題を解決する際に顕著な推論能 … 続きを読む
FSMR: A Feature Swapping Multi-modal Reasoning Approach with Joint Textual and Visual Clues
要約 マルチモーダル推論は、テキスト情報と視覚情報の間のギャップを埋める上で重要 … 続きを読む
Utilizing Local Hierarchy with Adversarial Training for Hierarchical Text Classification
要約 階層テキスト分類 (HTC) は、その複雑な分類構造により、マルチラベル分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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mPLUG-Owl: Modularization Empowers Large Language Models with Multimodality
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなオープンエンド タスクで優れた … 続きを読む
Transformer-Lite: High-efficiency Deployment of Large Language Models on Mobile Phone GPUs
要約 Large Language Model (LLM) は、インテリジェント … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can LLMs Learn from Previous Mistakes? Investigating LLMs’ Errors to Boost for Reasoning
要約 最近の研究では、黄金標準の思考連鎖 (CoT) 理論的根拠を微調整したり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can LLMs Learn from Previous Mistakes? Investigating LLMs’ Errors to Boost for Reasoning はコメントを受け付けていません
Cross-Lingual Transfer Robustness to Lower-Resource Languages on Adversarial Datasets
要約 多言語言語モデル (MLLM) は、堅牢な言語間転送機能、つまりソース言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhance Reasoning for Large Language Models in the Game Werewolf
要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) と外部の Thinker … 続きを読む
IPA Transcription of Bengali Texts
要約 International Phonetic Alphabet (IPA) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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An Efficient Approach for Studying Cross-Lingual Transfer in Multilingual Language Models
要約 事前トレーニングされた多言語モデル (MLM) のゼロショット言語間伝達の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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